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2024.10.16 13:40 ~ 14:20
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LLM과 사이버 보안-위협과 대응 전략

이스트시큐리티

김병훈 기술이사


ChatGPT의 출시를 기점으로, 우리는 대규모 언어 모델(LLM)의 새로운 시대에 접어들었습니다. 이러한 LLM은 단순한 업무 자동화에서부터 창의적인 업무 활용에 이르기까지, 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있습니다. 그러나 기술의 급속한 발전은 예상치 못한 보안 위협을 동반하며, 이에 대응하기 위한 새로운 보안 기술의 필요성을 촉구하고 있습니다.
이스트시큐리티는 이번 컨퍼런스를 통해, LLM 사용에 따른 다양한 위협 사례 및 최신 동향, 그리고 LLM활용시 보안 위협을 최소화 할 수 있는 방안 및 대응 전략에 대해 다룰 예정입니다. 이번 강연을 통해 참가자들은 LLM을 안전하게 활용하고, 보안 위협으로부터 시스템을 보호할 수 있는 전략을 모색할 수 있습니다. 또한, LLM 보안의 중요성을 인식하고, 최신 보안 동향과 대응 방안을 이해하는 데 도움을 받을 것입니다.



강연자료 다운로드


이스트시큐리티   (B05)
알약 XDR


다양한 보안 데이터를 실시간으로 통합 분석하고
자동화된 대응을 통해 위협을 빠르게 처리하는 차세대 보안 플랫폼

알약 XDR은 엔드포인트, 네트워크, 이메일 등 다양한 보안 데이터를 통합하여 실시간으로 위협을 탐지하고 자동으로 대응하는 차세대 보안 솔루션입니다. 다층적 분석과 인텔리전스를 통해 숨겨진 위협까지 정밀하게 식별하고, 공격 표면 관리로 조직의 보안 환경을 효율적으로 보호합니다. 이를 통해 보안 운영의 복잡성을 줄이고 위협 대응 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.


고*우(***-****-9001)    2024.10.16 14:15

llm의 전망과 성장에 긍정적으로 보시는데 성장력과 확장속도에 비례하여 보안기술도 충분히 성장하고 있다고 보시나요?


심*규(***-****-0171)    2024.10.16 14:13

최근 mitre에서 공개한 llm보안프레임워크 atlas를 차후 xllm에 연동하실계획은 있으신가요?


심*규(***-****-0171)    2024.10.16 14:13

최근 mitre에서 공개한 llm보안프레임워크 atlas를 차후 xllm에 연동하실계획은 있으신가요?


전*일(***-****-5571)    2024.10.16 14:12

사용자의 입력을 llm서버를 통해 탐지하는 시간이 얼마나 소요되나요? 문장의 길이에 영향을 받는지요


박*열(***-****-5451)    2024.10.16 14:11

기업에서 코드등의 중요정보 유출을 막기위해 chatGPT와같은 성능좋은 AI른 사용하지 못하게 하고있습니다.기업의 발전을 위해서는 성능좋은 ai사용을 막는다는것은 글로벌 사회에서 뒤쳐지는 느낌도 있는데 어떤게 제일 중요하다고 생각하시나요


손*진(***-****-0329)    2024.10.16 14:10

LLM을 통한 법률내용을 대내용으로 만들려고 한다면 가장 우선 고려햐여 할 부분 역시 보안인지 궁금합니다


박*해(***-****-0709)    2024.10.16 14:07

스캐닝을 통한 보안을 제공하는 xllm 설명 잘 들었습니다 혹시 LLM 엔진 자체에 대한 보안은 어떻게 수행할 수 있을까요??


김*호(***-****-3219)    2024.10.16 14:07

estsecurity의 XLLM 솔루션을 사용하면 내부 직원이 외부(메일, 웹페이지 등) 소통 채널로 입력되는 금칙어를 유출되지 않도록 조치할 수 있다고 이해하면 될까요?


김*우(***-****-7325)    2024.10.16 14:07

소개해주신 xLLM 필터는 키워드 기반인지, AI학습 기반인지요? 프롬프트 입력만 확인 하는지, 응답도 확인하는지요? 멀티모달도 지원하나요?


박*해(***-****-0709)    2024.10.16 14:06

스캐닝을 통한 보안을 제공하는 xllm 설명 잘 들었습니다 혹시 LLM 엔진 자체에 대한 보안은 어떻게 수행할 수 있을까요??


김*섭(***-****-0405)    2024.10.16 14:07

기존 사례들을 보면 혁신 기술들이 나중에 시들어 지고 정체되는 소위 캐즘의 시기를 겪습니다. LLM 기반 인공지능 기술이 전세계적 관심과 활용을 보이고 있는데 예전 알파고 사례에 비추어 앞으로 어떻게 발전해갈것으로(특히 보안에 적용되는 트렌드와 효과를 고려하여) 전망하시는지 의견 부탁드립니다


백*수(***-****-0117)    2024.10.16 14:05

지금 강의하신 이스트사의 제품은 클라이언트단에서 동작하는 것 같은데, 국내LLM사업자 대상으로 서버단에서 동작하는 제품도 준비중인지 궁금합니다.