2010년 11월 국가적인 차원에서 대응이 필요해진 각종 사이버보안 이슈를 해결하고, 관련 기술 연구개발을 선도하기 위해 출발했다.

18명의 연구원과 3명의 행정원을 보유한 국내 최고 권위의 사이버보안 전문 R&D센터인 KAIST 사이버보안연구센터는 소프트웨어 보안, AI 보안, 블록체인 보안, 공공보안 등 4가지 핵심연구 분야에 대한 세계적 보안기술의 상용화·실용화를 목표로 미래를 준비중이다.

• 현 카이스트 사이버보안연구센터 센터장
• 현 카이스트 정보보호대학원 책임교수
• 2024 USENIX Security Distinguished Paper Award 수상
• 2022 ACM Distinguished Paper Award 수상
• 2022 IEEE S&P Test-of-Time Award 수상
• 2022 TSE Best Paper Award 수상

KAIST 사이버보안연구센터 AI 보안팀

연구 분야

• 인공지능 역기능 방지 및 안전성 확보 연구 수행
• 데이터 증강/합성을 통한 고품질 사이버보안 데이터 셋 확보 관련 연구
• 생성형 인공지능 및 초거대 언어모델(LLM)을 활용한 취약점 탐지 방안 연구
• 설명가능 인공지능(XAI)을 활용한 사이버 위협 설명 모델 설계 및 연구

주요 실적

• (특허출원) 하이브리드 인공지능 모델을 이용한 네트워크 데이터의 악성 패턴 탐지 방법 및 이를 수행하는 시스템, 2025
• 사이버위협 공격 학습 데이터 생성을 위한 효율적인 네트워크 패킷 데이터 수집 방안 연구, 한국정보과학회, KCC 2025, 2025
• 자연어 처리 기반 악성 네트워크 탐지 모델 및 XAI 적용 사례 조사, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 2025
• 악성 네트워크 탐지를 위한 Flow 기반과 페이로드 기반 모델의 성능 분석 및 하이브리드 모델 제안, 한국컴퓨터종합학술대회, 2025
• XAI를 활용한 BERT 기반 유해사이트 분류 모델의 신뢰성 검증 기법, 한국컴퓨터종합학술대회, 2024
• (KCI) 효율적인 한글 악성코드 탐지를 위한 데이터 유용성 검증 및 확보 기반 준지도학습 기법(정보보호학회논문지)
• (특허출원) 설명가능한 인공지능 기반의 시계열 데이터 이상징후 간 상관관계 설명 방법 및 도구, 2024
• (과제수행) 위협모델/XAI 기반 네트워크 이상행위 탐지·대응 및 사이버위협 예측 기술 개발(IITP, 2024.04 ~ 2026. 12)
• (KCI 우수) 적대적 예시에 대한 향상된 견고성을 위한 심층신경망 뉴런 가지치기(정보과학회논문지)
• (Distinguished Paper Award) BotScreen: Trust Everybody, but Cut the Aimbots Yourself (USENIX Security'23)
• (과제수행) IT-OT 통합 보안을 위한 인공지능 기반 실시간 이상탐지 고도화 및 XAI 기반의 이상 징후 간 연관분석 기술 개발(IITP, 2023.04 ~ 2024.03)
• (특허출원) XAI 기반 트리거 삽입을 통한 효율적 백도어 공격 방법 및 이를 수행하는 시스템, 2023
• (과제수행) 기계학습 모델 보안 역기능 취약점 자동 탐지 및 방어 기술 개발(IITP, 2020.04 ~ 2027.12)