프로프포인트

원유진 시니어세일즈엔지니어

AI는 데이터가 생성, 공유, 활용되는 방식을 빠르게 바꾸고 있습니다. 동시에 기존 데이터 유출 방지(DLP) 방식의 한계도 더욱 분명해지고 있습니다. 전통적인 보안 통제는 어떤 데이터인지 식별할 수는 있지만, 누가 그 데이터에 접근하는지, 왜 접근하는지, 그리고 그 행위가 실제 위험으로 이어질 수 있는지는 이해하지 못합니다.이번 세션에서는 데이터 손실이 발생하기 전에 위험한 행동을 식별하기 위해 사용자 행동, 의도 (Intent), 맥락을 결합하는 AI 시대에 맞는 사람 중심의 데이터 보안 접근 방식을 소개합니다. 이메일, 클라우드, SaaS, 엔드포인트, AI 애플리케이션 전반에서 민감정보 유출을 사전에 차단하고, AI를 안전하게 사용할 수있도록 하면서, 내부자 리스크까지 줄이는 방법을 확인할 수 있습니다.