LLM/RAG 기반 사이버 위협 예측 및 예측 AI Agent 구축

본 과정은 지능화되는 보안 위협에 선제적으로 대응하기 위해 초대형 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 융합한 사이버 위협 예측 파이프라인을 구축하고, 치명적인 환각(Hallucination) 현상을 제어하는 최적화 알고리즘을 학습한다. 나아가 LangChain 기반의 오케스트레이션을 통해 구축된 파이프라인이 스스로 추론하고 필요한 보안 도구를 자율적으로 선택·활용할 수 있도록 시스템을 Agent(에이전트)화 하는 방법을 실습함으로써 보안담당자들이 보안업무에 효과적으로 활용할 수 있도록 한다.


교육과정

[1일차] 사이버위협 예측을 위한 LLM/RAG 파이프라인 구축

[2일차] 사이버위협 예측을 위한 LLM/RAG 파이프라인 고도화 및 에이전트화

일        시 2026년 8월 11~12일(2일간) 10:00~17:00
장        소 서울 코엑스 2층 컨퍼런스룸(북) 아셈볼룸 209호
강        사 KAIST 사이버보안연구센터
제        공 교육용 프로그램, 점심식사, 간식, 커피
참가비용 1,100,000원(부가세 포함)
참석대상 공공기관 및 기업 보안담당자 등 보안종사자 50명(선착순 접수)
문  의  처 ISEC 운영사무국(isec@boannews.com / 02-719-6933(ARS. 4))

※ 휴대폰 본인 인증
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참가등록





유의사항

ISEC Training Course 는 2일간 진행되며 2일 모두 참석하셔야 교육 이수증(참가확인증)이 발급됩니다.
2일간 개인 노트북을 지참하셔야 합니다.
2일간 점심식사가 제공됩니다.
ISEC Training Course에 참석하는 분들은 ISEC 2026 전시부스, 강연도 참관할 수 있습니다.



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