Training Course I

2026.08.11
시  간 주  제
10:00~10:50

사이버 위협 예측 이론
- 사이버 위협 예측 정의
- 기존 사이버 위협 예측 방법 및 한계

11:00~11:50

LLM/RAG 이론
- LLM의 이점과 한계
- LLM과 RAG
- RAG 구성요소 및 RAG의 활용

13:00~13:50

사이버위협 예측을 위한 RAG Dataset 구축
- RAG 구축을 위한 Langchain 활용법
- (실습) 보안 리포트 기반의 RAG Dataset 구축
- (실습) 구축된 RAG와 LLM의 활용

14:00~14:50

사이버위협 예측 파이프라인 구축 (1)
- 패킷데이터 내 예측을 위한 증거 추출
- (실습) 패킷데이터 증거 추출 파이프라인 구축

15:00~15:50

사이버위협 예측 파이프라인 구축 (2)
- 패킷데이터 내 증거와 RAG의 결합
- 기존 LLM 기반의 사이버위협 예측의 한계
- (실습) LLM-RAG 결합 파이프라인 구축 / 성능비교

16:00~17:00

사이버위협 예측 파이프라인 구축 (3)
- 사이버위협 예측을 위한 Prompt-Tuning
- (실습) 사이버위협 예측 파이프라인 Prompt-Tuning
- (실습) 구축된 파이프라인 성능 평가

※ 상기 프로그램은 주최 측의 사정으로 변경될 수 있습니다.