| 10:00~10:50 |
사이버 위협 예측 이론 - 사이버 위협 예측 정의 - 기존 사이버 위협 예측 방법 및 한계 |
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| 11:00~11:50 |
LLM/RAG 이론 - LLM의 이점과 한계 - LLM과 RAG - RAG 구성요소 및 RAG의 활용 |
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| 13:00~13:50 |
사이버위협 예측을 위한 RAG Dataset 구축 - RAG 구축을 위한 Langchain 활용법 - (실습) 보안 리포트 기반의 RAG Dataset 구축 - (실습) 구축된 RAG와 LLM의 활용 |
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| 14:00~14:50 |
사이버위협 예측 파이프라인 구축 (1) - 패킷데이터 내 예측을 위한 증거 추출 - (실습) 패킷데이터 증거 추출 파이프라인 구축 |
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| 15:00~15:50 |
사이버위협 예측 파이프라인 구축 (2) - 패킷데이터 내 증거와 RAG의 결합 - 기존 LLM 기반의 사이버위협 예측의 한계 - (실습) LLM-RAG 결합 파이프라인 구축 / 성능비교 |
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| 16:00~17:00 |
사이버위협 예측 파이프라인 구축 (3) - 사이버위협 예측을 위한 Prompt-Tuning - (실습) 사이버위협 예측 파이프라인 Prompt-Tuning - (실습) 구축된 파이프라인 성능 평가 |
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