최우혁 정보보호네트워크정책관
대한민국의 보안체계의 현 주소와 SKT 침해사고 등 2025년 상반기 보안 이슈 및 대응 경과에 대한 설명과 함께, 다가오는 AI시대의 변화된 사이버위협 양상과 글로벌 정보보호 동향 및 2025년 하반기 정보보호 정부 정책 방향 등에 대해 발표합니다.
Choi Woohyuk Cyber Security & Network Policy Bureau Director
The current status of the security system in Korea and the security issues and response progress in the first half of 2025, including the SKT breach incident, were explained, along with the changing cyber threat landscape in the coming AI era, global information security trends, and the direction of government information security policies in the second half of 2025
Sang Jun Park, Microsoft Korea Security GTM Lead
This content covers key security issues that arise with AI adoption, including data leakage, identity management, threats, and regulatory compliance, along with Microsoft’s security and governance strategies to address them. Based on the Zero Trust principle, Microsoft provides end-to-end security across the AI environment through solutions such as Microsoft Defender, Entra, and Purview?enabling data protection, threat detection, regulatory compliance, and agent management.
Kyusik Kim, Systems Engineer
This session will introduce Fortinet’s global threat research organization and its machine learning-powered threat intelligence, showcasing our advanced response capabilities. We will highlight the structured processes and global coverage of Fortinet’s Incident Response (IR) services, sharing real-world, forensics-based use cases from actual security incidents. Attendees will gain insights into Fortinet’s full lifecycle security strategy ? from proactive prevention to post-incident recovery.
Stark Lee Director
Many companies will have a traditional defensive posture for security. With todays state of cyber attacks, this demands more than being just reactive - companies need to be take on a proactive approach. The first step starts with establishing a cyber threat intelligence practice.
김직동 개인정보보호정책과장
개인정보보호위원회의 AI 시대 개인정보 정책방향
이정우 대표
AI 시대가 본격적으로 도래하면서, 우리는 매일 엄청난 양의 정보와 데이터를 마주하고 있습니다. 하지만 지금 이 시대를 진짜 움직이는 힘은, 그 정보들을 ‘지식재산(IP)’으로 전환하고, 그것을 자산화하는 이들 ? 바로 IP 연금술사들입니다. 단순한 창작과 축적은 이제 시작일 뿐. 핵심은 그것을 포트폴리오화하고, 금융화하며, 수익으로 연결하는 전략적 사고에 있습니다.
이런 흐름은 단순한 기술 진보가 아니라, ‘IP Capitalism’이라는 새로운 질서의 탄생을 의미합니다. AI와 결합된 IP는 이제 더 이상 고정된 자산이 아닙니다. 특허, 저작권, 데이터, 알고리즘, 브랜드 등 수많은 형태의 지식재산이 융합되어 하나의 금융 자산으로 탈바꿈하고, 실제 시장에서 거래되며, 투자 대상이 되고 있습니다.이제 우리는 질문을 바꿔야 합니다.
"무엇을 만들었는가?"에서, "그것을 어떻게 보호하고, 확장시키며, 수익화할 것인가?"
구영준 이사
전사라 아태 총괄대표
이번 세션에서는 Evalueserve(이밸류서브)가 글로벌 기업들과 함께 진행한 IP R&D 프로젝트에 인공지능(AI)을 실제로 어떻게 적용했는지, 그리고 그 결과 어떤 효과가 있었는지를 사례를 통해 소개합니다. 이 세션의 핵심은 ‘AI가 실제로 도움이 되었는가?’에 대한 실질적인 답을 드리는 것입니다.
IP와 R&D 관련 업무는 다뤄야 할 정보가 매우 많고, 정확한 분석이 중요합니다. 그래서 반복적이고 시간이 많이 드는 일은 AI가 자동으로 처리하고, 중요한 판단은 여전히 전문가가 맡는 방식으로 작업을 나눴습니다. 이처럼 AI와 사람이 함께 일하는 방식으로, 업무 속도는 빨라지고 결과의 품질도 유지할 수 있었습니다.
발표에서는 문서를 찾고 분석하거나, 기술을 분류하고, 경쟁 기술을 파악하는 일 등에서 AI가 어떤 역할을 했는지 실제 사례를 통해 보여드립니다. 그 결과 얼마나 시간을 줄였는지, 오류를 얼마나 줄였는지 등 구체적인 성과도 함께 공유됩니다.
또한, AI를 도입할 때 어떤 방식으로 일의 흐름(워크플로우)을 설계했는지, 사람과 AI가 어떻게 협업했는지, 그리고 현장에서 어떤 문제들이 있었고 어떻게 해결했는지도 함께 설명합니다. 기술적인 설명보다는 실무에서 겪은 실제 경험과 교훈을 중심으로 이야기합니다.
Evalueserve는 스위스에 본사를 둔 글로벌 컨설팅 회사로, 다양한 기업의 IP R&D, 데이터 분석, 전략 리서치를 지원하고 있습니다.
김미주 대표변호사
AI시대, 우리는 왜 ‘지식재산권’을 알아야 할까요?
내 SNS에 올린 글귀나 사진 이미지를 누군가가 허락 없이 사용한다면?
재미 삼아 가져온 캐릭터 도안이나 사진 이미지, 커버 댄스나 영화 편집, 친구들과 공유한 링크는 괜찮은 걸까?
챗GPT나 너티 등을 활용해서 만들어낸 콘텐츠는 문제가 없을까? 출처는?
지식재산권의 적용 범위와 논의 영역이 확장되고 복잡해지는 현실! 법적인 보호 범위 내에서 어떻게 적용할 수 있는지? 위법인지 아닌지?
나도 모르는 사이 누군가 내 저작권을 침해할 수도, 반대로 내가 누군가의 저작권을 침해하여 타인에게 피해를 끼칠 수도 있습니다!
최용혁 CPO
배진우 대표
디지털 혁신의 시대, 지식재산(IP) 관리와 활용에도 AI가 가져온 혁명적 변화가 일어나고 있습니다. 본 강연에서는 특허 빅데이터와 AI 기술의 융합이 만들어낸 새로운 가능성과 현실적 한계, 그리고 미래 전 망을 심도 있게 다룹니다.
범용 AI가 접근하지 못한 특허 정보, 전 세계 1억 건 이상의 특허 데이터를 실시간으로 분석하는 AI 분석 플랫폼을 소개한다. 단순 키워드 검색, DB 제공을 넘어 다양한 경쟁구조나 숨겨진 기술 융합 기 회를 발견하는 AI의 사례를 살펴봅니다. 또 전문가의 영역으로 인식되었던 IP분석과 전략수립, 그 프레임워크를 학습한 AI를 통한 결과물도 고찰합니다. 동시에 AI가 아직 해결하지 못하는 발명의 진보성 판단, 청구항 작성 등 인간 전문가의 영역에 대한 한계점을 고찰합니다. 특히, 기술-경쟁사-전문가-HR로 연계 가능한 새로운 지식 경영 모델로의 확장 가능성을 제시합니다.
주진국 CPO
손승우 고문(前 한국지식재산연구원장)
AI 기술의 비약적 발전과 더불어, 데이터는 단순한 정보의 집합을 넘어 창작과 산업의 핵심 자산으로 자리매김하고 있습니다. 특히, 인적·물적 자원이 투입되어 생성된 데이터자산은 「데이터산업법」과 「부정경쟁방지법」 등 관련 법제를 통해 보호의 정당성과 법적 기반을 확보해 나가고 있습니다.
본 발표에서는 글로벌 AI 데이터 라이선스 시장의 성장 전망을 기반으로, Google 및 OpenAI과의 데이터 라이선스 계약 등 AI 학습에 특화된 주요 라이선스 사례를 분석함으로써, AI 생태계에서 데이터의 유통과 활용 방식이 어떻게 재편되고 있는지를 조망합니다.
아울러, AI 작곡 기업의 대규모 납품과 소비 구조, GCX, vAIsual 등의 공동 라이선스 모델, Copyright Clearance Center(CCC)의 AI 라이선스 솔루션 출시, 뉴스 미디어 연합(The News Media Alliance)의 집단 라이선싱 모델, 그리고 데이터세트 제공자 연합(DPA)의 협력과 AI 라이선스 표준화 작업 등 새로운 생태계 형성도 함께 살펴볼 예정입니다. AI 시대를 맞아 데이터의 법적 지위와 창작 개념의 경계가 급격히 재정의되고 있는 현 시점에서, 본 발표는 지식재산 라이선스 제도의 새로운 방향성과 실질적 과제를 함께 모색하고자 합니다.
유경동
IP NEWS 편집국장
IP전략연구소 소장
이번 콘퍼런스를 위해 IP전략연구소는 ‘한중 이통3사 특허’를 AI 분석툴을 통해 전수 교차 비교해봤습니다. 그 결과, SK텔레콤은 6989건, KT는 1만2985건, LG유플러스는 3071건의 자국(KR) 특허를 각각 보유하고 있었습니다. 반면, 차이나모바일과 차이나텔레콤, 차이나유니콤 등은 각각 14만1047건과 3만1180건, 2645건의 중국(CN) 특허를 확보 중였습니다. 이번 분석에서 가장 눈여겨 본 부분은 ‘추세’였습니다. SKT를 비롯해 국내 이통3사 모두 2016~2017년을 정점으로 출원량이 급감세였습니다. 최근 대규모 해킹 사태로 물의를 빚은 SKT의 경우, 그나마 매년 2~3건씩 출원하던 보안 특허가 지난 2022년 이후 전무했습니다. 이 회사 보안투자액 감소 시점과 정확히 일치하는 대목입니다. 이같은 AI 특허분석 결과를 바탕으로, 한중간 보안기술을 비교 분석해보겠습니다.
won, byoungchul Chief Reporter
South Korea is a global leader in online and mobile services across various industries, particularly in the financial sector, which boasts world-class functionality and convenience with services such as banking, credit cards, and payment solutions. Additionally, online gaming, shopping malls, and airlines are on par with some of the worlds leading companies. In this context, Boan News conducted a survey over six months involving approximately 100,000 security professionals to assess the security levels of online and mobile services in nine different sectors and selected the top security performers in each field. Furthermore, a session was arranged to hear directly from the security chiefs of the leading companies in their respective sectors about their security measures.
Lee Sang Wan General Manager
Kim, hanwoo Director
KIM MIN General Manager
Nam Kwang Hyun CISO
Heo Gyu Security Leader
도경화 교수
팬데믹을 경험한 지금, 변화하는 시대에 미래의료도 변화를 선택하였고, 이제 AI와 다양한 협업을 시작한다. 이 시점에서 우리는 ICT의 단순한 헬스케어 관점에서 좀더 전문적이고 인간과 협업하여 연구하고 의료프로세스를 개선하고 데이터의 종류에 따라 자동으로 기록관리하고 난치병을 치료할 수 있는 환경을 만들고 의료혜텍을 경험하지 못한 이들이게 더 많은 기회를 주고, 팬데믹에 대처할 수 있는 일들을 AI와 함께 해 나가야 한다. 또한 미래의료에서 사람을 보호하고 AI의 활용을 악용할 수 있는 AI보안과 윤리까지도 함께 구체적으로 논의되어야 할때이다.
다양한 AI적용기술과 적용예시들을 들여다보고 앞으로 AI-미래의료에 필요한 환경과 요구사항을 논의할 때다. 본 AI와미래협업 챌린지를 위한 첫번째 제1회 AI의료 워크숍을 통해 이런 정보를 공유하고 함께 고민하여 보다 발전적인 AI미래의료 생태계를 조성하고자 한다.
김성현 수석연구원
거대언어모델을 비롯하여 다양한 모달리티를 지원하는 최신 인공지능 모델은 의학분야에 큰 변화를 이끌고 있다. 현재 출시되고 있는 의료분야의 인공지능은 전문가의 감수와 모델 고도화를 통해 환각을 최소화하고 신뢰성 높은 답변을 제공하고 있다. 이러한 바탕에는 광범위한 지식을 가지고 인간 수준의 언어능력을 지닌 LLM의 발달, X-RAY, MRI 등 다양한 이미지 데이터를 비롯해 기존에는 어렵다고 여겨진 초음파 영상까지 판독할 수 있는 인공지능의 발전이 존재한다. 본 세션에서는 다양한 의료데이터의 모달리티를 소개하고, NIA의 인공지능 학습용 데이터 구축사업에서 어떻게 인공지능 학습에 사용되었는지 소개한다. 이러한 성과들은 궁극적으로는 AGI(Artificial General Intelligence)로 구현되어 의료의 발전을 앞당길 것으로 기대한다.
고태훈 조교수
최근 의료 인공지능이 크게 발전하는 데에 중환자의학 분야가 차지한 영향이 매우 크다. 가장 큰 이유는 미국에서 공개한 MIMIC database로, 최근 대다수의 의료 인공지능 연구가 이 데이터베이스를 기반으로 수행되었다. 이에 한국 분야에서는 한국 버전의 중환자의학 데이터베이스를 만드는 프로젝트가 진행되고 있으며, 내년 하반기에는 국내에서 공개될 것으로 기대된다. 뿐만 아니라, 의료 분야의 민감한 데이터를 병원 환경에 적용할 수 있도록 의학지식을 잘 학습한 초거대언어모델이 반드시 필요하다. 이에 본 연구팀은 여러 병원과 협업하여 한글과 영어가 적절하게 혼재된 전문 의학지식 말뭉치, 그리고 학습과 벤치마크에 사용할 수 있는 3만 여 건의 Q&A dataset을 개발하였다. 이들을 토대로, 한국에서는 중환자실 입원 환자에 대한 위험도를 계산하는 인공지능이 개발되고 있고, 또 중환자실에서 근무하는 의료진을 도울 수 있는 생성형 인공지능이 개발되고 있다. 본 연구팀은 중환자실 전체 환자의 저혈압을 예측하는 AI, 신생아 중환자의 패혈증을 조기에 예측하는 AI를 개발하였으며, 이에 대한 임상 실증을 진행하고 있다. 또한, 생성형 AI를 통해 의사-환자 간 대화를 의무기록으로 변환하는 동시에, 중환자실 간호사 인수인계장을 AI로 자동 생성하는 연구를 수행하고 있다. 이에 대한 현재 상황을 공유하고자 한다.
김덕석 대표이사
인공지능 기술의 발전과 함께 수술 자동화(Autonomous Surgery) 연구가 활발히 진행되고 있습니다.
본 강연에서는 외과의사의 행위를 정의하고 이를 Physical AI 데이터로 전환하기 위해, 수술 동영상을 기반으로 한 인공지능 데이터 아카이브 플랫폼의 기술과 활용 사례를 소개합니다. 또한 실제 수술 환경에서 발생하는 대용량 영상·센서·로봇 데이터를 실시간으로 수집·정렬·아카이빙하여, 수술 단계 인식, 도구·손 동작 분석, 시뮬레이션 기반 훈련 등 물리적 세계와 AI 간 상호작용을 강화하고 수술 인공지능(Surgical AI) 성능을 고도화하는 효율적 방안을 제시합니다. 이를 통해 외과 수술의 정밀성·효율성·안전성을 향상시키는 실제 적용 가능성을 함께 살펴보고자 합니다.
양승설 수석(변호사)
AI의 급격한 발전에 따른 대전환 시기에 있어, 데이터가 산업 발전과 가치 창출의 핵심 경쟁력이자 촉매제 역할을 하게 될 것이다. 특히, 안전한 개인정보 처리 환경에서의 AI 학습데이터 확보는 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 개인정보보호법의 가명정보 처리 특례를 중심으로 현재의 가명정보 제도와 가명정보 활용 관련 국가 지원사업 등을 소개하고, AI 분야에서 학습데이터에 포함된 개인정보 보호를 위한 고려사항 및 프라이버시 이슈 해소를 위한 가명정보 활용 방법 및 사례를 살펴보고자 한다.
김영재 연구조교수
척추 Xray는 척추변형 진단 및 수술계획, 수술 후 경과 관찰에 널리 활용되고 있는 표준 영상이다. 하지만 기존 임상에서는 척추 변형에 대한 분석이 수작업으로 이루어지고 있으며, 이는 많은 시간과 노력이 소요되고, 의사들간에 편차가 커서 정확성과 재현성이 떨어진다. 본 강연에서는 이러한 기존 임상의 한계를 극복하기 위해 AI 기술이 어떻게 적용되고 활용되어졌는지 살펴보고자 한다. Whole Spine, C-Spine, T/L-Spine에 대한 다양한 Xray 영상에서 척추체를 정밀 분할하고, 이를 기반으로 다양한 정량적 지표들을 산출하는 전체적인 개발 과정과 임상 현장에 어떻게 적용되는지를 소개하고자 한다.
Lee Kyeong Seok Cyber Crime Analysis Team Leader
The world of hackers is complex and dynamic, hidden beneath secretive communities and driven by relentless attempts to exploit new vulnerabilities. Hackers range from financially motivated criminals to state-sponsored groups pursuing political influence. This underground ecosystem has developed as a parallel world to the legitimate cybersecurity industry. As cyber threats continue to evolve, so too must defensive systems. The next-generation security ecosystem is transforming into a proactive environment that leverages cutting-edge technologies such as artificial intelligence to predict, detect, and respond to threats in real time. The future of security requires strong collaboration between governments, private organizations, and the international community. In this ever-changing landscape, the balance of power between attackers and defenders remains in constant conflict. In this presentation, we will explore the interplay between the hacker’s world and the evolving security ecosystem, and analyze recent security issues and emerging trends.
lee jewon Professional Engineer
In the context of the public sector’s transition to the National Network Security Framework (N2SF) and the ongoing amendments to the Personal Information Protection Act, this session presents a practitioner’s checklist for securely leveraging AI and cloud services while ensuring the protection of personal data.
The session first introduces the key risks and controls across the Personal Information Lifecycle (Collection ? Storage ? Use ? Provision ? Disposal), and then outlines protection measures along with implementation models (on-premise, API-based, and global services), illustrated through public-sector case studies.
In addition, the session highlights essential checkpoints, including default no-store/no-train settings, data residency, transport security (mTLS and DLP), SLAs for data subject rights requests, and chain-of-deletion practices.
Finally, the session concludes with an actionable checklist and evidence-management guidelines that enable practitioners to immediately apply security practices, conduct self-assessments, and foster continuous improvement within their organizations.
임형준 대표
암으로 인한 사망률은 꾸준히 증가하는 추세이며, 어지럼증 환자 수는 2014년 약 74만 명에서 2023년 약 102만 명으로 38% 증가하였다. 특히 고령화 및 의료 접근성이 낮은 지역에서는 진단과 치료가 더욱 어려운 실정이다. 이러한 상황에서 정밀의료 AI 솔루션을 통한 효과적 대응이 절실히 요구된다.
본 실증사례는 암 치료 과정 중 자주 발생하는 어지럼증의 원인을 인공지능(AI) 기술로 감별·예측하고, 중추신경계 이상, 전정기능 장애, 심인성 증상 등 다양한 원인을 갖는 어지럼증을 임상데이터 기반으로 정밀 구분하고 조기 대응함으로써, 진단 정확도 향상과 환자 중심의 치료 결정에 실질적인 도움을 제공 사례와 의료데이터를 활용한 실제 실증 사례들을 소개하고자 한다.
김유정 사업부장
뇌졸중은 우리나라 주요 5대 사망원인 중 하나로, 최근 사망자 수가 다시 증가하는 추세입니다. 이에 발병 이전 위험을 예측하고 예방할 수 있는 AI 기술의 중요성이 커지고 있습니다.
저희는 윤리적 문제를 최소화하면서도 임상적으로 신뢰할 수 있는 고품질 MRI·CT 데이터를 확보하고, 이를 실제 활용 가능한 수준에서 검증하는 데 집중하고 있습니다.
고해상도 MRI 합성과 CT 이미지 생성을 통해 데이터 품질을 높였으며, 이를 기반으로 3D ResNet과 EfficientNet을 활용한 뇌경색·뇌출혈 분류 모델과 3D ResUNet 및 SwinUNETR 기반 병변 분할 모델을 개발하고 있습니다.
또한 뇌졸중 예방을 위해 식단 관리 솔루션도 구축 중이며, 특히 LLM을 활용한 메뉴 및 재료 텍스트 임베딩과 2단계 추천 아키텍처(ANN 후보 생성 → 딥랭킹), 임상·영양 제약을 반영한 재랭킹을 결합한 개인 맞춤형 식단 추천 모델과, 섭취 기록 정확도 향상을 위한 3D Mesh 기반 음식 인식 모델도 함께 개발하고 있습니다.
페이스북
유튜브
인스타그램
카카오톡 채널
Korean
English
Chinese
Japanese
